1.1 明确需求:列出业务峰值并发、平均带宽、磁盘IOPS、数据驻留与合规要求(如越南本地存储或GDPR等)。
1.2 指标设定:设定SLA目标(响应时间、故障修复时间、可用率)、扩容时间窗(秒/分钟/小时)和自动化要求(API/CLI)。
1.3 工具准备:准备测试机器(本地或云外部)、SSH/远程桌面工具、iperf3、wrk/ab(压测)、curl、traceroute、iperf。确保有记录测试结果的表格或日志系统。
2.1 渠道确认:核对供应商是否提供电话、在线工单、Slack/Telegram、WhatsApp或微信等渠道,并记录工作时间与是否提供24/7支持。
2.2 SLA文档核验:下载并保存SLA与支持级别文件,标注响应时间(比如P1 15分钟内响应)和赔偿条款(如何计算、上限是多少)。
2.3 升级与联动流程:询问并写下当问题升级到工程团队或区域团队的流程、联系人和预计时间窗口。
3.1 提交模拟问题工单:以不影响生产的方式提交一个模拟P2或P1工单(例如要求重启某台测试实例或调整安全组),记录提交时间。
3.2 电话与工单比对:同时拨打技术支持电话(若有),比对电话和工单的响应时间与反馈一致性。记录首次响应时间与解决方案深度。
3.3 演练故障恢复:请求供应商帮助恢复一个已快照的测试实例或请求他们执行一次快照恢复,记录从请求到完成的总时长与成功率。
3.4 文档与知识库检验:检索官方文档和常见问题,评估文档是否详尽、是否有错误示例或缺少关键操作步骤。
4.1 垂直扩容测试(Scale Up):在低风险测试机上发起变更(CPU/内存升级),记录变更所需时间、是否需重启以及变更是否可回滚。
4.2 水平扩容测试(Scale Out):通过控制台或API批量创建若干相同规格实例,记录启动时间、IP分配与自动加入负载均衡器的过程。
4.3 自动化扩容(Autoscaling)验证:若供应商支持Autoscaling,模拟流量增长触发策略(用wrk或ab施压),观察扩容触发阈值、实例创建时间和流量接入是否平滑。
4.4 规模上限与配额核查:查询并测试默认配额、单租户上限、单区域可用资源池容量,必要时演练申请提额流程并记录审批时间。
5.1 API可用性测试:获取API密钥后,用curl做一次登录验证并查询账户信息(示例:curl -H "Authorization: Bearer TOKEN" https://api.provider.vn/v1/account)。记录响应时间与错误码文档一致性。
5.2 自动化用例执行:通过API创建/删除实例、创建/恢复快照、修改安全组,记录每一步的耗时与失败率。建议写一个小脚本批量创建5~10台实例以模拟真实扩容。
5.3 IaC兼容性:测试Terraform或Ansible与供应商的Provider/Module兼容性,执行一次从代码部署到销毁的完整流程,核对资源标签、元数据是否能被正确写入与回收。
6.1 延迟与路由:从你的目标用户或本地机执行ping与traceroute到云服务器,记录平均RTT与中间跃点异常。
6.2 带宽与吞吐:在云服务器与测试端启动iperf3服务端/客户端,进行多线程带宽测试,记录峰值吞吐与抖动。示例:在云端 run: iperf3 -s;本地 run: iperf3 -c CLOUD_IP -P 10。
6.3 跨境传输与稳定性:在不同时间段(高峰/非高峰)重复测试,评估跨境链路是否有丢包或抖动,满足业务SLAs。
答:先在隔离的测试环境或新租用的测试实例上进行动作:提交模拟工单(重启、快照恢复),同时拨打电话或在线聊天验证响应;若需更高信度,可与销售/技术约定一次“离峰演练”,由供应商协助在非生产时间段模拟一次故障处理,并签署演练记录作为证据。
答:编写一段自动化脚本通过API批量创建多台实例或触发Autoscaling策略,使用wrk/ab对现有节点施压模拟流量峰值,观察实例上线时间、负载均衡器加入时间及是否有请求丢失;记录多次测试的数据以判断稳定性与一致性。
答:至少应写明支持渠道与响应时间(分P等级)、故障修复时限与赔偿机制、可用率目标(按月/年)、数据备份与恢复承诺、扩容与配额承诺、API可用性及变更通知方式;并保留演练与测试结果作为补充附件以便后期争议凭证。